Distribuire ovunque su scala

ModelOps che accelera la vostra organizzazione. Cloud, on-premise, o al limite - Modzy può essere implementato e integrato ovunque.

Cloud, on-premise, o sul bordo - Modzy può essere implementato e integrato ovunque

Modzy significa l'implementazione di AI per qualsiasi infrastruttura e l'integrazione con gli strumenti e le applicazioni AI esistenti. Modzy supporta pienamente sia le implementazioni cloud che quelle on-premise, e ogni aspetto dell'architettura di Modzy è ottimizzato per diversi scenari di implementazione

distribuzione delle nuvole

Cloud

ModelOps nella nuvola. Gestire i costi, autoscalare su/giù, gestire i carichi di lavoro di machine learning complessi di pipeline e integrarli nei sistemi esistenti.
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  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
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distribuzione sul posto

On-Premise

Distribuite on-premise a dispositivi collegati alla vostra rete protetta da firewall e permettete di sfruttare gli investimenti hardware esistenti.

  • I vostri server e sistemi aziendali che vi aiutano ad operare alla velocità del business.
  • Kubernetes e sistemi di contenitori comuni
  • VMWare e altre virtualizzazioni
distribuzione del bordo

Dispositivi di bordo

Distribuire Modzy al bordo e aumentare la velocità di elaborazione dei dati o operare in ambienti ibridi o con larghezza di banda limitata.

  • Supporto per multi-cloud, bordo connesso, bordo mobile e mix ibrido di cloud
  • Sicurezza avanzata dei bordi più autorizzazione FISMA Moderata, DoD Impact Level 6

Potenti integrazioni per un ModelOps sicuro su scala

Modzy si integra con i vostri strumenti preferiti, i quadri di formazione per l'apprendimento delle macchine, i sistemi CI/CD, le pipeline di dati e le applicazioni front-end.

Esplora le integrazioni

Gestire i costi e ottimizzare le infrastrutture

Gestire i costi, controllare il modello di autoscalatura e l'utilizzo dell'infrastruttura, dare priorità ai lavori di machine learning e ridurre la latenza per i lavori ad alta frequenza. Ciò consente di scalare fino alla massima velocità di elaborazione, utilizzando appieno l'infrastruttura in qualsiasi scenario di implementazione.

AI distribuzione e integrazioni