Überall skalierbar einsetzen

ModelOps, die Ihr Unternehmen beschleunigen. Ob Cloud, On-Premise oder Edge - Modzy kann überall eingesetzt und integriert werden.

Cloud, vor Ort oder am Rand - Modzy kann überall eingesetzt und integriert werden

Modzy bedeutet AI Bereitstellung für jede Infrastruktur und Integration mit Ihren bestehenden AI Tools und Anwendungen. Modzy unterstützt sowohl Cloud- als auch Vor-Ort-Bereitstellungen, und jede Facette der Modzy-Architektur ist für verschiedene Einsatzszenarien optimiert.

Cloud-Bereitstellung

Wolke

ModelOps in der Cloud. Verwalten Sie Kosten, Autoskalierung nach oben/unten, Pipeline für komplexe Machine Learning-Workloads und Integration in bestehende Systeme.
  • AWS jetzt starten
  • Microsoft Azure
  • Google-Wolke
  • Wolke Eins
Alle Cloud-Anbieter erkunden
Einsatz vor Ort

Vor-Ort

Die Bereitstellung vor Ort auf Geräten, die an Ihr eigenes, durch eine Firewall geschütztes Netzwerk angeschlossen sind, ermöglicht es Ihnen, bestehende Hardware-Investitionen zu nutzen.

  • Ihre Unternehmensserver und -systeme, die Ihnen helfen, Ihre Geschäftsabläufe zu beschleunigen.
  • Kubernetes und gängige Containersysteme
  • VMWare und andere Virtualisierungen
Edge-Bereitstellung

Randgeräte

Verlegen Sie Modzy an den Rand und erhöhen Sie die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung oder arbeiten Sie in Umgebungen mit begrenzter Bandbreite oder in hybriden Umgebungen.

  • Unterstützung für Multi-Cloud, Connected Edge, Mobile Edge und hybride Mischung aus Cloud
  • Erweiterte Edge-Sicherheit plus FISMA Moderate, DoD Impact Level 6 Autorisierung

Leistungsstarke Integrationen für sichere ModelOps im Maßstab

Modzy lässt sich in Ihre bevorzugten Tools, Trainingsframeworks für maschinelles Lernen, CI/CD-Systeme, Datenpipelines und Front-End-Anwendungen integrieren.

Integrationen erkunden

Kosten managen & Infrastruktur optimieren

Verwalten Sie die Kosten, steuern Sie die automatische Skalierung des Modells und die Nutzung der Infrastruktur, priorisieren Sie Aufträge für maschinelles Lernen und reduzieren Sie die Latenz für hochfrequente Aufträge. So können Sie auf die maximale Verarbeitungsgeschwindigkeit skalieren und gleichzeitig Ihre Infrastruktur in jedem Einsatzszenario voll ausnutzen.

AI Bereitstellung und Integrationen